sql之常用命令

• 查询某个库中 包含某个字段的所有表

MySQL的information_schema库中有个COLUMNS表,里面记录了mysql所有库中所有表的字段信息

SELECT DISTINCT
	TABLE_NAME 
FROM
	information_schema.`COLUMNS` 
WHERE
	COLUMN_NAME = 'catid' 
	AND TABLE_SCHEMA = 'mks_ue163_com' 
	AND TABLE_NAME NOT LIKE 'vm%';

-- 通用模板
SELECT
	table_name 
FROM
	information_schema.TABLES 
WHERE
	table_schema = 'dbName' 
	AND table_type = 'base table' 
	AND TABLE_NAME NOT IN ( SELECT DISTINCT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME = 'culumnName' AND TABLE_SCHEMA = 'dbName' AND TABLE_NAME NOT LIKE 'vw%' );


-- 例如：查询数据库【fengchen】中表里没有字段【id】的所有表
SELECT
	table_name 
FROM
	information_schema.`TABLES` 
WHERE
	TABLE_SCHEMA = 'fengchen' 
	AND TABLE_TYPE = 'base table' 
	AND TABLE_NAME NOT IN ( SELECT DISTINCT TABLE_NAME FROM information_schema.`COLUMNS` WHERE COLUMN_NAME = 'id' AND TABLE_SCHEMA = 'fengchen' AND TABLE_NAME NOT LIKE 'vm' )

索引

索引的坑



既然索引这么好，我们是不是应该尽可能多用索引呢？并不是。



首先，不要盲目的创建索引，应只为那些查询操作频繁的列创建索引,创建索引会使查询操作变得更加快速,但是会降低增加、删除、更新操作的速度,因为执行这些操作的同时会对索引文件进行重新排序或更新;

其次，在互联网应用中,查询的语句远远大于DML的语句,为一个大表（比如千万级数据）新建索引时是一个需要特别慎重的事情，经常出现“翻车”导致“车毁人亡”的事故，为什么？因为线上系统在被人使用，如果这时候开发或者运维人员执行一个创建索引的语句，容易导致表被锁死，所有操作排队无法被响应，时间一长容易导致业务崩溃，形成链式连锁反应，让业务蒙受巨大损失。百万或千万级数据库，大表加索引有一个比较好的方法：online-schema-change，有兴趣可自行网上搜索，此文不再赘述。